تقدم دورة «الذكاء الاصطناعي في اكتشاف وتطوير الأدوية» برنامجًا تدريبيًا متخصصًا في مجال البحث والتطوير الدوائي، وتركز على الاستخدام العملي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي داخل الوزارات والمستشفيات والمؤسسات الطبية والصيدلية الكبرى. تنطلق الدورة من احتياجات بيئات العمل الصحية الحديثة، حيث أصبحت البيانات الرقمية، الأنظمة الذكية، التحليلات المتقدمة والنماذج التوليدية أدوات مؤثرة في تحسين جودة الخدمة، رفع الكفاءة التشغيلية، دعم اتخاذ القرار، تقليل الهدر وتعزيز سلامة المرضى. تشرح الدورة كيف تستخدم شركات الأدوية والباحثون الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المركبات، تصميم الجزيئات، إعادة توظيف الأدوية، اختيار الأهداف وتحسين مراحل البحث قبل السريري والسريري، مع مناقشة حدود النماذج ومتطلبات التحقق العلمي.
تتناول الدورة الموضوع بصورة متوازنة تجمع بين المفاهيم الأساسية والتطبيقات الواقعية، بحيث لا يقتصر المحتوى على الجانب التقني، بل يوضح أيضًا كيف يمكن تقييم حلول الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها، وكيفية تحديد البيانات المناسبة، وقياس جودة المخرجات، ومراجعة النتائج بشريًا، والتعامل مع مخاطر التحيز والخصوصية والأمن السيبراني. كما توضح الدورة الفرق بين استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساندة وبين الاعتماد غير المنضبط على الأنظمة الآلية، مع التأكيد على المسؤولية المهنية والمؤسسية والالتزام بالأنظمة والسياسات الصحية المعمول بها.
ويرتبط محتوى الدورة بمجالات الصناعات الدوائية، البحث والتطوير، الذكاء الاصطناعي في الصحة، ويهدف إلى تمكين المشاركين من فهم دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، التعرف على استخدامات النمذجة الجزيئية، فهم إعادة توظيف الأدوية بالبيانات، تحليل دور الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية، تقييم جودة الأدلة والمخرجات. ويشمل التدريب أمثلة عملية وسيناريوهات مستمدة من واقع العمل في الجهات الصحية، مع مناقشة تحديات التنفيذ، جاهزية البيانات، تكامل الأنظمة، إدارة التغيير، مؤشرات الأداء وقياس الأثر. كما تساعد الدورة المشاركين على تحويل المعرفة النظرية إلى خطوات قابلة للتطبيق داخل إداراتهم ومؤسساتهم، من خلال تحديد حالات الاستخدام المناسبة، ترتيب الأولويات، بناء إطار أولي للتنفيذ، وتحديد الضوابط التي تضمن الاستخدام الآمن والفعّال للذكاء الاصطناعي.
صممت الدورة لتناسب البحث والتطوير، شركات الأدوية، الصيادلة، الباحثون، الشؤون الطبية، الابتكار، كما تناسب القيادات والفرق الفنية والإدارية التي تحتاج إلى فهم واضح لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في بيئة صحية حساسة تعتمد على الدقة والثقة وحماية المعلومات. وفي نهاية البرنامج يكون المشارك أكثر قدرة على فهم الفرص الحقيقية للذكاء الاصطناعي، تقييم الحلول المقترحة، طرح الأسئلة الصحيحة على الموردين والفرق التقنية، والمساهمة في تطوير مبادرات تحقق قيمة عملية للمؤسسة وتحسن جودة الخدمات الصحية دون الإخلال بسلامة المرضى أو خصوصية البيانات.
تخصص الدورة
البحث والتطوير الدوائي
أهداف الدورة
- فهم دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
- التعرف على استخدامات النمذجة الجزيئية
- فهم إعادة توظيف الأدوية بالبيانات
- تحليل دور الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية
- تقييم جودة الأدلة والمخرجات
محاور الدورة
- اكتشاف الأهداف الدوائية
- تصميم الجزيئات
- التنبؤ بالخصائص الدوائية
- إعادة توظيف الأدوية
- التجارب السريرية
- التحقق العلمي والتنظيمي
- مدخل إلى البحث والتطوير الدوائي
- أهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المرتبطة بـ البحث والتطوير الدوائي
- تحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية في المؤسسات الصحية
- مصادر البيانات المطلوبة وجودتها وجاهزيتها للاستخدام
- تهيئة البيانات وتنظيفها قبل التحليل أو التدريب
- اختيار مؤشرات الأداء المناسبة لقياس النتائج
- دور العنصر البشري في مراجعة مخرجات الأنظمة الذكية
- التحقق من الدقة والموثوقية قبل الاعتماد التشغيلي
- إدارة مخاطر التحيز والأخطاء والنتائج غير المتوقعة
- خصوصية البيانات الصحية وحماية معلومات المرضى
- الأمن السيبراني عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- حوكمة الذكاء الاصطناعي وتوزيع المسؤوليات داخل المؤسسة
- الأخلاقيات والشفافية وقابلية تفسير القرارات
- التكامل مع الأنظمة الصحية والمنصات الرقمية الحالية
- إدارة التغيير ورفع جاهزية الموظفين والمستخدمين
- اختيار الموردين وتقييم الحلول التقنية المقترحة
المستهدفون من الدورة
- البحث والتطوير
- شركات الأدوية
- الصيادلة
- الباحثون
- الشؤون الطبية
- الابتكار
