تقدم دورة «استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار الطبي» برنامجًا تدريبيًا متخصصًا في مجال دعم القرار السريري، وتركز على الاستخدام العملي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي داخل الوزارات والمستشفيات والمؤسسات الطبية والصيدلية الكبرى. تنطلق الدورة من احتياجات بيئات العمل الصحية الحديثة، حيث أصبحت البيانات الرقمية، الأنظمة الذكية، التحليلات المتقدمة والنماذج التوليدية أدوات مؤثرة في تحسين جودة الخدمة، رفع الكفاءة التشغيلية، دعم اتخاذ القرار، تقليل الهدر وتعزيز سلامة المرضى. تركز الدورة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم القرار الطبي والسريري من خلال تحليل بيانات المرضى، اكتشاف الأنماط، تقدير المخاطر وتقديم توصيات مساندة للطبيب. كما توضح الحدود بين الدعم الآلي والقرار الطبي النهائي، وكيفية تقييم موثوقية النماذج وتقليل مخاطر التحيز أو الاعتماد المفرط على الأنظمة الذكية.
تتناول الدورة الموضوع بصورة متوازنة تجمع بين المفاهيم الأساسية والتطبيقات الواقعية، بحيث لا يقتصر المحتوى على الجانب التقني، بل يوضح أيضًا كيف يمكن تقييم حلول الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها، وكيفية تحديد البيانات المناسبة، وقياس جودة المخرجات، ومراجعة النتائج بشريًا، والتعامل مع مخاطر التحيز والخصوصية والأمن السيبراني. كما توضح الدورة الفرق بين استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساندة وبين الاعتماد غير المنضبط على الأنظمة الآلية، مع التأكيد على المسؤولية المهنية والمؤسسية والالتزام بالأنظمة والسياسات الصحية المعمول بها.
ويرتبط محتوى الدورة بمجالات الذكاء الاصطناعي في الصحة، القرار السريري، الرعاية الصحية، ويهدف إلى تمكين المشاركين من فهم دور أنظمة دعم القرار السريري المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تحليل كيفية استخدام بيانات المرضى في إنتاج التوصيات، تقييم جودة ومصداقية مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي، تقليل مخاطر التحيز والأخطاء السريرية، تطبيق مبادئ Human-in-the-Loop في القرار الطبي. ويشمل التدريب أمثلة عملية وسيناريوهات مستمدة من واقع العمل في الجهات الصحية، مع مناقشة تحديات التنفيذ، جاهزية البيانات، تكامل الأنظمة، إدارة التغيير، مؤشرات الأداء وقياس الأثر. كما تساعد الدورة المشاركين على تحويل المعرفة النظرية إلى خطوات قابلة للتطبيق داخل إداراتهم ومؤسساتهم، من خلال تحديد حالات الاستخدام المناسبة، ترتيب الأولويات، بناء إطار أولي للتنفيذ، وتحديد الضوابط التي تضمن الاستخدام الآمن والفعّال للذكاء الاصطناعي.
صممت الدورة لتناسب الأطباء، الكوادر السريرية، مديرو الجودة، فرق المعلوماتية الصحية، فرق التحول الرقمي، مسؤولو السياسات الصحية، كما تناسب القيادات والفرق الفنية والإدارية التي تحتاج إلى فهم واضح لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في بيئة صحية حساسة تعتمد على الدقة والثقة وحماية المعلومات. وفي نهاية البرنامج يكون المشارك أكثر قدرة على فهم الفرص الحقيقية للذكاء الاصطناعي، تقييم الحلول المقترحة، طرح الأسئلة الصحيحة على الموردين والفرق التقنية، والمساهمة في تطوير مبادرات تحقق قيمة عملية للمؤسسة وتحسن جودة الخدمات الصحية دون الإخلال بسلامة المرضى أو خصوصية البيانات.
تخصص الدورة
دعم القرار السريري
أهداف الدورة
- فهم دور أنظمة دعم القرار السريري المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- تحليل كيفية استخدام بيانات المرضى في إنتاج التوصيات
- تقييم جودة ومصداقية مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تقليل مخاطر التحيز والأخطاء السريرية
- تطبيق مبادئ Human-in-the-Loop في القرار الطبي
محاور الدورة
- أنظمة دعم القرار السريري
- نماذج التنبؤ بالمخاطر
- تحليل البيانات السريرية
- تفسير نتائج الذكاء الاصطناعي
- التحيز والأمان السريري
- مسؤولية الطبيب والمؤسسة
- مدخل إلى دعم القرار السريري
- أهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المرتبطة بـ دعم القرار السريري
- تحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية في المؤسسات الصحية
- مصادر البيانات المطلوبة وجودتها وجاهزيتها للاستخدام
- تهيئة البيانات وتنظيفها قبل التحليل أو التدريب
- اختيار مؤشرات الأداء المناسبة لقياس النتائج
- دور العنصر البشري في مراجعة مخرجات الأنظمة الذكية
- التحقق من الدقة والموثوقية قبل الاعتماد التشغيلي
- إدارة مخاطر التحيز والأخطاء والنتائج غير المتوقعة
- خصوصية البيانات الصحية وحماية معلومات المرضى
- الأمن السيبراني عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- حوكمة الذكاء الاصطناعي وتوزيع المسؤوليات داخل المؤسسة
- الأخلاقيات والشفافية وقابلية تفسير القرارات
- التكامل مع الأنظمة الصحية والمنصات الرقمية الحالية
- إدارة التغيير ورفع جاهزية الموظفين والمستخدمين
- اختيار الموردين وتقييم الحلول التقنية المقترحة
المستهدفون من الدورة
- الأطباء
- الكوادر السريرية
- مديرو الجودة
- فرق المعلوماتية الصحية
- فرق التحول الرقمي
- مسؤولو السياسات الصحية
