تقدم دورة «الذكاء الاصطناعي في مكافحة العدوى وسلامة المرضى» برنامجًا تدريبيًا متخصصًا في مجال مكافحة العدوى وسلامة المرضى، وتركز على الاستخدام العملي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي داخل الوزارات والمستشفيات والمؤسسات الطبية والصيدلية الكبرى. تنطلق الدورة من احتياجات بيئات العمل الصحية الحديثة، حيث أصبحت البيانات الرقمية، الأنظمة الذكية، التحليلات المتقدمة والنماذج التوليدية أدوات مؤثرة في تحسين جودة الخدمة، رفع الكفاءة التشغيلية، دعم اتخاذ القرار، تقليل الهدر وتعزيز سلامة المرضى. تتناول الدورة استخدام الذكاء الاصطناعي في رصد مؤشرات العدوى، اكتشاف الأنماط، دعم الإنذار المبكر، تحليل الحوادث وتحسين برامج سلامة المرضى. وتناقش أهمية جودة البيانات والتفسير البشري في البيئات السريرية الحساسة.
تتناول الدورة الموضوع بصورة متوازنة تجمع بين المفاهيم الأساسية والتطبيقات الواقعية، بحيث لا يقتصر المحتوى على الجانب التقني، بل يوضح أيضًا كيف يمكن تقييم حلول الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها، وكيفية تحديد البيانات المناسبة، وقياس جودة المخرجات، ومراجعة النتائج بشريًا، والتعامل مع مخاطر التحيز والخصوصية والأمن السيبراني. كما توضح الدورة الفرق بين استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساندة وبين الاعتماد غير المنضبط على الأنظمة الآلية، مع التأكيد على المسؤولية المهنية والمؤسسية والالتزام بالأنظمة والسياسات الصحية المعمول بها.
ويرتبط محتوى الدورة بمجالات مكافحة العدوى، سلامة المرضى، الذكاء الاصطناعي في الصحة، ويهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام التحليلات في رصد مخاطر العدوى، تطوير مؤشرات إنذار مبكر، تحليل حوادث سلامة المرضى، تحسين الاستجابة الوقائية، تقييم دقة ومخاطر النماذج. ويشمل التدريب أمثلة عملية وسيناريوهات مستمدة من واقع العمل في الجهات الصحية، مع مناقشة تحديات التنفيذ، جاهزية البيانات، تكامل الأنظمة، إدارة التغيير، مؤشرات الأداء وقياس الأثر. كما تساعد الدورة المشاركين على تحويل المعرفة النظرية إلى خطوات قابلة للتطبيق داخل إداراتهم ومؤسساتهم، من خلال تحديد حالات الاستخدام المناسبة، ترتيب الأولويات، بناء إطار أولي للتنفيذ، وتحديد الضوابط التي تضمن الاستخدام الآمن والفعّال للذكاء الاصطناعي.
صممت الدورة لتناسب مكافحة العدوى، سلامة المرضى، الجودة، الأطباء والتمريض، فرق البيانات، إدارة المخاطر، كما تناسب القيادات والفرق الفنية والإدارية التي تحتاج إلى فهم واضح لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في بيئة صحية حساسة تعتمد على الدقة والثقة وحماية المعلومات. وفي نهاية البرنامج يكون المشارك أكثر قدرة على فهم الفرص الحقيقية للذكاء الاصطناعي، تقييم الحلول المقترحة، طرح الأسئلة الصحيحة على الموردين والفرق التقنية، والمساهمة في تطوير مبادرات تحقق قيمة عملية للمؤسسة وتحسن جودة الخدمات الصحية دون الإخلال بسلامة المرضى أو خصوصية البيانات.
تخصص الدورة
مكافحة العدوى وسلامة المرضى
أهداف الدورة
- استخدام التحليلات في رصد مخاطر العدوى
- تطوير مؤشرات إنذار مبكر
- تحليل حوادث سلامة المرضى
- تحسين الاستجابة الوقائية
- تقييم دقة ومخاطر النماذج
محاور الدورة
- بيانات مكافحة العدوى
- الترصد الذكي
- الإنذار المبكر
- تحليل الحوادث
- إدارة المخاطر السريرية
- الحوكمة والسلامة
- مدخل إلى مكافحة العدوى وسلامة المرضى
- أهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المرتبطة بـ مكافحة العدوى وسلامة المرضى
- تحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية في المؤسسات الصحية
- مصادر البيانات المطلوبة وجودتها وجاهزيتها للاستخدام
- تهيئة البيانات وتنظيفها قبل التحليل أو التدريب
- اختيار مؤشرات الأداء المناسبة لقياس النتائج
- دور العنصر البشري في مراجعة مخرجات الأنظمة الذكية
- التحقق من الدقة والموثوقية قبل الاعتماد التشغيلي
- إدارة مخاطر التحيز والأخطاء والنتائج غير المتوقعة
- خصوصية البيانات الصحية وحماية معلومات المرضى
- الأمن السيبراني عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- حوكمة الذكاء الاصطناعي وتوزيع المسؤوليات داخل المؤسسة
- الأخلاقيات والشفافية وقابلية تفسير القرارات
- التكامل مع الأنظمة الصحية والمنصات الرقمية الحالية
- إدارة التغيير ورفع جاهزية الموظفين والمستخدمين
- اختيار الموردين وتقييم الحلول التقنية المقترحة
المستهدفون من الدورة
- مكافحة العدوى
- سلامة المرضى
- الجودة
- الأطباء والتمريض
- فرق البيانات
- إدارة المخاطر
