تحليل المعلومات ومعالجتها
اهم محاور الدورة :
- جمع البيانات:Data Gathering
- طرق جمع البيانات: Data Gathering Techniques
- طرق تحليل البيانات
- عرض البيانات: Illustrating Data
- القوائم:Lists
- الجداول: Tables
- التحليل الكميQuantitative Analysis
- التحليل الإحصائي : Statistical Analysis
- مصطلحات إحصائية :Statistical Term
- المتغيرات الإحصائية :Variables
- المتغيرات الكميةQuantitative Variables :
– ما هي المتغيرات الكمية ؟
– أقسام المتغيرات الكمية : بيانات فئوية و بيانات نسبية
- المتغيرات النوعيةQualitative Variables :
– ما هي المتغيرات النوعية؟
– اقسام وانواع المتغيرات النوعية :
1– البيانات الاسمية Nominal Data
2- البيانات الترتيبية Ordinal Data
- الاحصائيات الوصفية : Descriptive Statistics
- مقاييس التشتت : Measures of Dispersion
- المخططات والرسوم البيانية الإحصائية : Statistical Charts and Graphs
– المدرج التكراري : Histogram
– المضلع التكراري : Frequency Polygon
– المخطط الدائري : Pie Chart
– مخططات الساق والورقة : Stem-and-Leaf Displays
- مفاهيم ومعايير اساسية :
– مجتمع الدراسة Population :
– عينة الدراسة: Sample
– حساب النسبة المئوية:Percentile
– حساب الأرباع:Quartile
– مقاييس النزعة المركزية: Measures of Central Tendency
– المتوسط الحسابي: Mean
– الوسيط: Median
– التباين: Variance
– الانحراف المعياري: Standard Deviation
– مقياس الترابط بين متغيرين: Covariance
– المنوال: Mode
– التوزيع التكراري: Frequency Distribution
– الإحصاء الاستدلالي:Inferential Statistics
– الأهمية الإحصائية: Statistical Significance
– عبرالجدولة: Cross – Tabulations
– مدى العينة: Sample Range
– معامل الارتباط: Correlation
